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煽り運転の検出

目次

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車両管理システムによる煽り運転検出機能とは

車両管理システムによる「煽り運転検出機能」とは、車両に搭載された監視・記録装置やセンサーを利用して、煽り運転と呼ばれる危険な運転行為を検出し、それに対するデータや警告を提供する機能のことを指します。

煽り運転は、他の車両を意図的に威嚇したり、追い越しを妨害したりする危険な運転行為のことを指します。これは交通安全に対する重大な脅威であり、事故やトラブルを引き起こす可能性があり危険です。こうした問題を解決するために、車両管理システムに煽り運転検出機能が組み込まれています。

この機能は、車両内部や周囲の状況を監視するセンサー(例:カメラ、レーダー、加速度センサーなど)を使用して、以下のような煽り運転の兆候を検出します。

煽り運転検出機能のメリット・デメリット

管理者編

管理者にとってのメリット

管理者にとってのデメリット

ドライバー編

ドライバーにとってのメリット

ドライバーにとってのデメリット

煽り運転検出ができる車両管理システムの例

Nauto Japan合同会社

車両前方向けカメラに機械学習(ML)アルゴリズムを搭載し、検知機能を強化することであおり運転の防止に取り組んでいます。ナウト車載機の組み込みAIアルゴリズムはセンサーフュージョンを活用し、ドライバーの前方車両との距離を認識および測定します。測定した距離とリアルタイムのスピードデータを基に、アルゴリズムが車間時間、または2台の車両が同一基準点を通過する際の時間間隔を動的に算出します。その後、算出された時間や間隔を基に、車内でリアルタイム警告を発することで後続車両との距離を安全に保つように促します。

※引用元:nautoメディア(https://www.nauto.jp/media-article/function-introduction-road-rage-detection-and-in-car-alert

ロジどら

通信型ドラレコの進化版「AIドラレコ」の登場により、今までのドラレコで検出される「衝撃検知」や「急加速・急減速」などの情報に加え、AIを用いてドラレコ映像から危険挙動の検出が可能となってきています。最近厳罰化された「ながら運転(運転中わき見)」なども検知可能となり、車線逸脱などの挙動を自動でいち早く検知できるようになります。

※引用元:株式会社システック公式HP(https://systec2000.com/service/logidra/

危険運転にリアルタイムで警告!事故を未然に防ぐ!
AI 搭載ドラレコ 3 選

これからの車両管理システムには、安全管理機能が必須です。
そこで、ここではすでに多くの企業で導入されている3つのAI搭載型のドライブレコーダーを紹介します。
それぞれタイプが異なるので、導入の参考にしてください。

DRIVE CHART
管理範囲 動態管理 安全管理
運転者認証 顔認証(自動)
データ閲覧
可能な人
管理者 運転者
アルコール
チェック
連携・一元管理
プラン 購入 レンタル
トライアル 2ヶ月
(台数による)

特徴

  • 精度の高いAIが本当に危険な運転だけを検出・可視化。管理者の確認負荷を減らし効果的な指導ができる。機能は随時追加。
  • 他製品には少ない「本人への週次レポート通知」により、運転者の自覚を促し安全意識を高め、未然の事故防止を実現する。

運営会社

GOドライブ株式会社

nauto(ナウト)
管理範囲 動態管理 安全管理
運転者認証 顔認証(自動)
データ閲覧
可能な人
管理者 運転者
アルコール
チェック
連携・一元管理
プラン 購入 レンタル
トライアル 可能
(台数による)

特徴

  • 一般的なAIドラレコは20km/h(※1)前後が限界とされる中、8km/h(※2)の低速でも携帯保持や喫煙を高精度に検知。 リスクを早期に可視化。
  • 全世界から集めた50億(※3)km超の走行データでAIが進化。自社開発のハードが常にAIの最新アルゴリズムに対応し、導入後も高精度な安全管理を長期に実現。

運営会社

Nauto Japan合同会社

LINKEETH(旧:docoですcar)
管理範囲 動態管理 安全管理
運転者認証 免許証
データ閲覧
可能な人
管理者 運転者
アルコール
チェック
オプション
プラン 購入 レンタル
トライアル 2週間

特徴

  • 安全管理の「Safety」、動態管理の「NEXT」、アルコールチェック、物流・バス向けなど、必要に応じて連携が可能
  • AIで危険運転を警告し事故回避をサポート、日常運転も含めた全走行データを収集、事故や危険運転の映像を直ちに再生可能。

運営会社

NTTドコモビジネス株式会社

(※1)参照元:LINEヤフー公式サイト
https://minkara.carview.co.jp/userid/3358572/blog/45150239/

(※1)参照元:電子情報通信学会公式サイト
https://www.ieice.org/publications/conference-FIT-DVDs/FIT2011/data/pdf/I-014.pdf

(※1)参照元:国土交通省公式サイト
https://www.mlit.go.jp/road/tech/pdf/catalog-hosou0030.pdf

(※2)参照元:「nauto」公式サイト
https://nauto.jp/service/road-safety

(※3)参照元:「nauto」公式サイト
https://nauto.jp/

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