運輸(バス)
運輸(バス)による事故の発生状況

国土交通省が発表している資料によると、バスの重大事故発生件数はハイヤー・タクシー、トラックと比較して2,307件(乗合・貸切・特定を合算)ととても多くなっています。死者数はトラックが最多となっており、バスは30人と比較的少なくはあります。
しかし、バスはトラックとは異なり乗客を乗せているため、少しの不注意から負傷者を大勢出してしまう可能性があるのです。
※参照元:【PDF】国土交通省自動車局「自動車運送事業に係る交通事故対策検討会報告書(令和3年度)」
(https://www.mlit.go.jp/jidosha/anzen/subcontents/data/statistics63.pdf)
事故の例
居眠り運転による死傷事故
群馬県藤岡市の関越自動車道上り線藤岡ジャンクション付近において高速ツアーバスが乗客 45 名を乗せて走行中、当該道路の左側壁に衝突し、乗客 7 名が死亡。乗客38 名が重軽傷を負った。
<>※参照元:【PDF】国土交通省資料 事故事例
(https://www.mlit.go.jp/common/000210508.pdf)
だろう運転による事故
乗客24名を乗せ運行中、左前方T字路より進行してくる自転車乗りを確認したが、歩道上を走行すると思いそのまま進行しため、車道に出てきた自転車乗りを見落とし 接触。 当該バス左前方ウインカーレンズ部に接触 転倒させた。この事故で自転車乗りの男性が重傷。
※参照元:【PDF】国土交通省 関東運輸局資料 事故事例
(https://wwwtb.mlit.go.jp/kanto/content/000167980.pdf)
運輸(バス)の事故のおもな要因とは
バスの事故の多くは車内で起きています。これは安全確認不足によるものが多く、特に運転士の休日明けに事故が多く発生しています。また人手不足の影響で十分な休みが取れていなかったり、点呼での体調確認が形骸化したりしている可能性もあるでしょう。ドライバーの健康管理・体調把握ができていなかった事例も事故原因にあるようです。
※参照元:【PDF】国土交通省資料 交通事故の分析【バス】
(https://wwwtb.mlit.go.jp/kyushu/content/000228867.pdf)
運輸(バス)の安全対策事例
乗客利便性向上に加えて安全運転もアシスト
バスが時間通りに来ず、乗客を不安にさせてしまっている問題があった。そこでバスの現在位置や到着予定時間を乗客も確認できるシステムを導入。このシステムはバスの現在地を把握できるだけでなく、危険運転(急ブレーキ・急ハンドル)などの回数を記録することなどができるため、運転手の安全運転意識向上に繋がった。(恵那バッテリー電装株式会社)
※参照元:ビークルアシスト公式サイト
(https://mobility-service.pioneer.jp/case/enabattery/)
軽度のリスク運転発見が事故削減へ
導入前はアナログな研修が中心だったが、デジタルな運転中のデータを基にした研修に変えたことで事故削減に成功。ドライバーは気づいていなかった軽度リスク(一時不停止・車間距離不足・脇見など)をタイムリーにドライバーが知れるようになった。従来のドライブレコーダーにはないリアルタイムで警報を発する機能が事故発生抑止に効果を発揮しています。(みつばコミュニティ)
※参照元:DRIVE CHART公式サイト
(https://drive-chart.com/magazines/mg_220913)
まとめ
トラックとは異なり、バスは大勢の人を運んでいます。バスの事故は車内で発生しており、その原因の多くが安全確認不足です。安全確認を徹底することで、事故は減らせることが分かっています。
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AI 搭載ドラレコ 3 選
これからの車両管理システムには、安全管理機能が必須です。
そこで、ここではすでに多くの企業で導入されている3つのAI搭載型のドライブレコーダーを紹介します。
それぞれタイプが異なるので、導入の参考にしてください。
| 管理範囲 | 動態管理 | 安全管理 |
|---|---|---|
| 運転者認証 | 顔認証(自動) | |
| データ閲覧 可能な人 |
管理者 | 運転者 |
| アルコール チェック |
連携・一元管理 | |
| プラン | 購入 | レンタル |
| トライアル | 2ヶ月可 (台数による) |
|
特徴
- 精度の高いAIが本当に危険な運転だけを検出・可視化。管理者の確認負荷を減らし効果的な指導ができる。機能は随時追加。
- 他製品には少ない「本人への週次レポート通知」により、運転者の自覚を促し安全意識を高め、未然の事故防止を実現する。
運営会社
GOドライブ株式会社
| 管理範囲 | 動態管理 | 安全管理 |
|---|---|---|
| 運転者認証 | 顔認証(自動) | |
| データ閲覧 可能な人 |
管理者 | 運転者 |
| アルコール チェック |
連携・一元管理 | |
| プラン | 購入 | レンタル |
| トライアル | 可能 (台数による) |
|
特徴
- 一般的なAIドラレコは20km/h(※1)前後が限界とされる中、8km/h(※2)の低速でも携帯保持や喫煙を高精度に検知。 リスクを早期に可視化。
- 全世界から集めた50億(※3)km超の走行データでAIが進化。自社開発のハードが常にAIの最新アルゴリズムに対応し、導入後も高精度な安全管理を長期に実現。
運営会社
Nauto Japan合同会社
| 管理範囲 | 動態管理 | 安全管理 |
|---|---|---|
| 運転者認証 | 免許証 | |
| データ閲覧 可能な人 |
管理者 | 運転者 |
| アルコール チェック |
オプション | |
| プラン | 購入 | レンタル |
| トライアル | 2週間可 | |
特徴
- 安全管理の「Safety」、動態管理の「NEXT」、アルコールチェック、物流・バス向けなど、必要に応じて連携が可能。
- AIで危険運転を警告し事故回避をサポート、日常運転も含めた全走行データを収集、事故や危険運転の映像を直ちに再生可能。
運営会社
NTTドコモビジネス株式会社
(※1)参照元:LINEヤフー公式サイト
https://minkara.carview.co.jp/userid/3358572/blog/45150239/
(※1)参照元:電子情報通信学会公式サイト
https://www.ieice.org/publications/conference-FIT-DVDs/FIT2011/data/pdf/I-014.pdf
(※1)参照元:国土交通省公式サイト
https://www.mlit.go.jp/road/tech/pdf/catalog-hosou0030.pdf
(※2)参照元:「nauto」公式サイト
https://nauto.jp/service/road-safety
(※3)参照元:「nauto」公式サイト
https://nauto.jp/

