ドラレコのエッジAIとクラウドAIはどう違う？

エッジAIとクラウドAIの違い

いずれもAIによるデータ処理が可能なツールです。エッジAIは、運転中にリアルタイムで求められる判断をスピーディーに行います。一方、クラウドAIは、運転の全体的な傾向を分析するのが得意なので、そのデータに基づいた改善につなげるなどして、後に役立てることができます。

ドラレコにおけるエッジAI

わき見や居眠りなど危険な運転行動を検知する

長時間労働などで疲労がたまりやすい業務であるため、ドライバーの健康管理が課題となっています。エッジAIを活用することで、リアルタイムで体調不良などの異常を検知できます。休憩を促したり、アラートを送信したりすることで、事故の防止につなげることが可能です。

車間距離不足や車線逸脱といった危険シーンを検知する

車間距離が不十分であったり車線を逸脱していたり、あるいは青信号での発進が遅れているなど、危険運転といえる状態を検出した場合も、ドライバーへリアルタイムで警告することができます。

リアルタイムにアラートや振動でドライバーに警告する

歩行者や自転車など、特に注意を払う必要がある対象を検知した場合には、リアルタイムで対象の存在をドライバーへ通知し、ドライバーの安全意識を高めることができます。

ドラレコにおけるクラウドAI

複数の車両や拠点を横断し、危険運転傾向を分析する

複数の車両や拠点について、横断的に走行履歴を分析したり運転診断を行ったりすることで、危険運転の傾向を把握できます。通常運転における癖まで分析できるため、根本的な改善につなげられます。

さまざまな視点からトラブル発生のリスクを可視化する

ドライバーごと、路線ごと、あるいは時間帯ごとに危険運転によるリスクを地図上に可視化した上で、分析することも可能です。

コンテンツ配信や履歴管理に活用する

記録されているさまざまな走行データを利用し、教育用のコンテンツを制作したり、あるいはフィードバック履歴を管理したりする際にも役立てることができます。

まとめ

エッジAIとクラウドAIは、いずれも運転のリスクを軽減するのに役立つツールです。ただし、仕組みが異なるため、上手に使い分けて活用することが大切です。

危険運転や車間距離不足などをその場で警告してくれるのが、エッジAIです。そして、複数車両を横断して運転診断を行ったり安全運転のための指導用コンテンツを制作する際のデータとして使用したりするのに適しているのが、クラウドAIです。