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車両管理システム導入の流れと失敗しない進め方

車両管理システムの導入検討をしている担当者に向けて、失敗しないための標準的な手順をご紹介。検討から運用開始までのプロセス全体を俯瞰し、導入後の形骸化を防ぎ、現場に定着させるための実践的な運用指針を解説しています。

車両管理システムの導入の流れ

各段階で「何のために行うか」を意識することで、手戻りを防ぎ、スムーズな社内浸透と導入効果の最大化が期待できます。まずは全体の導入の流れを把握しましょう。

1.自社の目的に合致したツールの選定

まずは自社の解決すべき課題を明確にし、目的に合致した機能やデバイス(ドラレコ型、OBDII型、スマホアプリ等)を選定しましょう。

「事故削減を最優先したい」「日報作成や車両予約を自動化したい」など、課題に応じて適切なツールを絞り込むことで、無駄なコストを抑えつつ、最短距離で導入効果を得られます。

2.ツールの契約と導入環境の整備

ツールの契約手続きを進めると同時に、社内でのデータ管理体制を整え、運用責任者を明確にするなど受け入れ環境を整備します。併せて車両情報の登録やデバイスの手配も進めておきましょう。

体制を早期に確立することで、導入後の責任の所在が曖昧になることを防ぎ、トラブル発生時も迅速な対応が可能になるためです。

3.段階的な導入計画の策定

いきなり全車両へ展開するのではなく、特定部署からスモールスタートするための段階的な導入計画を策定します。

全社一斉導入による現場の混乱を避け、先行運用によって運用ルールやマニュアルの不備を洗い出すことが狙いです。このプロセスを経ることで、スムーズなシステム浸透が実現します。

4.テスト走行による動作検証

本格運用の前に、実車にデバイスを取り付けてテスト走行を行い、データ連携や動作の検証を実施します。位置情報や走行データが正確にクラウドへ送信されるか、管理者画面での表示に問題がないか確認してください。

車種による適合性の問題や設定ミスを未然に防ぎ、信頼性の高い管理基盤を築く上で重要な工程です。

5.従業員への目的周知と教育

システムを現場へ展開するにあたり、ドライバーに対して導入目的の周知と操作方法の教育を行います。

「なぜ導入するのか」「それによってドライバー自身がどう守られるのか」という背景を丁寧に伝えることが大切です。十分な説明を行うことで現場の心理的なハードルを下げ、適正な運用とデータの精度向上に繋がります。

6.本運用開始とデータ活用の定着

準備が整い次第、全社での本運用を開始し、収集データを基に事故削減や業務改善に向けたPDCAサイクルを回します。

導入をゴールとせず、客観的なデータに基づく公平な評価や指導を行うことで、具体的な事故削減効果を生み出し、業務効率化の実感が現場に定着していくでしょう。

導入成功の鍵は「余裕あるスケジュール策定」と「段階的な現場浸透」

車両管理システムの導入は、単なる機器の設置ではなく、業務フローの大きな見直しです。成功にはテスト走行や教育など「現場の理解を得る期間」が欠かせません。手順を省くと混乱を招くため、数ヶ月単位の余裕あるスケジュール策定が重要です。

各フェーズの課題を確実にクリアにし、段階的に進めることこそが、最短で「事故削減」や「業務効率化」の成果を得る近道となります。まずは無理のない計画を描くことから始めましょう。

危険運転にリアルタイムで警告!事故を未然に防ぐ!
AI 搭載ドラレコ 3 選

これからの車両管理システムには、安全管理機能が必須です。
そこで、ここではすでに多くの企業で導入されている3つのAI搭載型のドライブレコーダーを紹介します。
それぞれタイプが異なるので、導入の参考にしてください。

DRIVE CHART
管理範囲 動態管理 安全管理
運転者認証 顔認証(自動)
データ閲覧
可能な人
管理者 運転者
アルコール
チェック
連携・一元管理
プラン 購入 レンタル
トライアル 2ヶ月
(台数による)

特徴

  • 精度の高いAIが本当に危険な運転だけを検出・可視化。管理者の確認負荷を減らし効果的な指導ができる。機能は随時追加。
  • 他製品には少ない「本人への週次レポート通知」により、運転者の自覚を促し安全意識を高め、未然の事故防止を実現する。

運営会社

GOドライブ株式会社

nauto(ナウト)
管理範囲 動態管理 安全管理
運転者認証 顔認証(自動)
データ閲覧
可能な人
管理者 運転者
アルコール
チェック
連携・一元管理
プラン 購入 レンタル
トライアル 可能
(台数による)

特徴

  • 一般的なAIドラレコは20km/h(※1)前後が限界とされる中、8km/h(※2)の低速でも携帯保持や喫煙を高精度に検知。 リスクを早期に可視化。
  • 全世界から集めた50億(※3)km超の走行データでAIが進化。自社開発のハードが常にAIの最新アルゴリズムに対応し、導入後も高精度な安全管理を長期に実現。

運営会社

Nauto Japan合同会社

LINKEETH(旧:docoですcar)
管理範囲 動態管理 安全管理
運転者認証 免許証
データ閲覧
可能な人
管理者 運転者
アルコール
チェック
オプション
プラン 購入 レンタル
トライアル 2週間

特徴

  • 安全管理の「Safety」、動態管理の「NEXT」、アルコールチェック、物流・バス向けなど、必要に応じて連携が可能
  • AIで危険運転を警告し事故回避をサポート、日常運転も含めた全走行データを収集、事故や危険運転の映像を直ちに再生可能。

運営会社

NTTドコモビジネス株式会社

(※1)参照元:LINEヤフー公式サイト
https://minkara.carview.co.jp/userid/3358572/blog/45150239/

(※1)参照元:電子情報通信学会公式サイト
https://www.ieice.org/publications/conference-FIT-DVDs/FIT2011/data/pdf/I-014.pdf

(※1)参照元:国土交通省公式サイト
https://www.mlit.go.jp/road/tech/pdf/catalog-hosou0030.pdf

(※2)参照元:「nauto」公式サイト
https://nauto.jp/service/road-safety

(※3)参照元:「nauto」公式サイト
https://nauto.jp/

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