タクシー
タクシーによる事故の発生状況

国土交通省の資料によれば事業用自動車の事故発生件数、重傷者、死者数は減少しています。
しかし、新型コロナウィルスの流行によりタクシーの交通量が減ったことを鑑みると、少ないとは言えないかもしれません。
タクシーの事故は乗客を巻き込むことがあるので、企業としても単独・自損事故で済まない可能性に注意が必要です。
※参照元:【PDF】国土交通省 資料「自動車運送事業に係る交通事故対策検討会報告書(令和3年度)」
(https://www.mlit.go.jp/jidosha/anzen/subcontents/data/statistics63.pdf)
※参照元:一般社団法人全国ハイヤー・タクシー連合会公式サイト(http://www.taxi-japan.or.jp/content/?p=article&c=83&a=3 )
事故の例
脇見運転による事故
脇見運転をしながら前走車両に続いて交差点に進入し、青信号で横断中の女児をはねて轢いた。被害者女児は2時間後に死亡。
※参照元:【PDF】国土交通省 関東運輸局資料 事故事例
(https://wwwtb.mlit.go.jp/kanto/content/000167975.pdf)
漫然運転による列車との衝突事故
警報器が鳴り、遮断機が降りているにも関わらず考え事をしながら運転をしていたため気づかず線路内へと侵入。慌てて後退しようとするもギアがニュートラル状態だったため後退できず列車と衝突した。
※参照元:【PDF】国土交通省 関東運輸局資料 事故事例
(https://wwwtb.mlit.go.jp/kanto/content/000167988.pdf)
タクシー事故のおもな要因とは
タクシー事故のおもな要因となっているのは、確認不足やわき見など不注意運転です。また近年問題となっているタクシードライバーの高齢化により、運転中の体調不良によって事故が起きているケースもあります。年齢を重ねれば突然の体調不良や病気の発作が起きる可能性も高くなるので、雇用者側はドライバーの健康管理により一層の注意を払う必要性が出てきているのです。
※参照元:ニッセイ基礎研究所公式サイト
(https://www.nli-research.co.jp/report/detail/id=72383?pno=3&site=nli)
タクシーの安全対策事例
一時不停止の検知・改善により交差点での事故が激減
従来ドライブレコーダーは事故が起きたときに見返すだけのものだった。事故を未然に防ぐための製品と聞いて、導入を決定。社内で指導ルールを決め取り組んだ結果、事故が導入前より大幅に削減されました。(東栄タクシー)
※参照元:DRIVE CHART公式サイト
(https://drive-chart.com/cases/3znvsfndy)
ドライバーが自ら気づける環境づくり
AIドラレコ導入前よりチーム制で安全運転などに関する従業員教育を行っていた。DRIVE CHARTを導入してからは目標を設定してチーム会議で1ヶ月の取り組みについて振り返りをするようにした。お互いの数値や動画を見てフィードバックしあうことで、自分自身の運転を振り返る環境ができあがっている。(東宝タクシー株式会社)
※参照元:DRIVE CHART公式サイト
(https://drive-chart.com/cases/esej2m8js)
まとめ
自家用自動車と異なり、タクシーは事業用自動車です。乗客の命を仕事して預かる立場にあります。事故を起こすと、会社の信用にも影響し多くの人に影響が及びます。事故を起こさないための新たな事故削減対策を検討する必要があります。
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AI 搭載ドラレコ 3 選
これからの車両管理システムには、安全管理機能が必須です。
        そこで、ここではすでに多くの企業で導入されている3つのAI搭載型のドライブレコーダーを紹介します。
        それぞれタイプが異なるので、導入の参考にしてください。
| 管理範囲 | 動態管理 | 安全管理 | 
|---|---|---|
| 運転者認証 | 顔認証(自動) | |
| データ閲覧 可能な人  | 
						管理者 | 運転者 | 
| アルコール チェック  | 
						連携・一元管理 | |
| プラン | 購入 | レンタル | 
| トライアル | 2ヶ月可 (台数による)  | 
					|
特徴
- 精度の高いAIが本当に危険な運転だけを検出・可視化。管理者の確認負荷を減らし効果的な指導ができる。機能は随時追加。
 - 他製品には少ない「本人への週次レポート通知」により、運転者の自覚を促し安全意識を高め、未然の事故防止を実現する。
 
運営会社
GOドライブ株式会社
| 管理範囲 | 動態管理 | 安全管理 | 
|---|---|---|
| 運転者認証 | 顔認証(自動) | |
| データ閲覧 可能な人  | 
						管理者 | 運転者 | 
| アルコール チェック  | 
						連携・一元管理 | |
| プラン | 購入 | レンタル | 
| トライアル | 可能 (台数による)  | 
					|
特徴
- 一般的なAIドラレコは20km/h(※1)前後が限界とされる中、8km/h(※2)の低速でも携帯保持や喫煙を高精度に検知。 リスクを早期に可視化。
 - 全世界から集めた50億(※3)km超の走行データでAIが進化。自社開発のハードが常にAIの最新アルゴリズムに対応し、導入後も高精度な安全管理を長期に実現。
 
運営会社
Nauto Japan合同会社
| 管理範囲 | 動態管理 | 安全管理 | 
|---|---|---|
| 運転者認証 | 免許証 | |
| データ閲覧 可能な人  | 
						管理者 | 運転者 | 
| アルコール チェック  | 
						オプション | |
| プラン | 購入 | レンタル | 
| トライアル | 2週間可 | |
特徴
- 安全管理の「Safety」、動態管理の「NEXT」、アルコールチェック、物流・バス向けなど、必要に応じて連携が可能。
 - AIで危険運転を警告し事故回避をサポート、日常運転も含めた全走行データを収集、事故や危険運転の映像を直ちに再生可能。
 
運営会社
NTTドコモビジネス株式会社
(※1)参照元:LINEヤフー公式サイト
https://minkara.carview.co.jp/userid/3358572/blog/45150239/
(※1)参照元:電子情報通信学会公式サイト
https://www.ieice.org/publications/conference-FIT-DVDs/FIT2011/data/pdf/I-014.pdf
(※1)参照元:国土交通省公式サイト
https://www.mlit.go.jp/road/tech/pdf/catalog-hosou0030.pdf
(※2)参照元:「nauto」公式サイト
https://nauto.jp/service/road-safety
(※3)参照元:「nauto」公式サイト
https://nauto.jp/
			
