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車両管理システムの選び方

車両管理システムは、事故防止や業務効率化に役立つ反面、多機能ゆえに選定が難しいツールです。本記事では、失敗しない選び方のポイントを、目的や運用設計の観点からテクニカルライターがわかりやすく解説します。

選定前の要件定義

車両管理システムを選定する際は、機能比較の前に導入の前提条件を明確にしておくことがポイントです。高機能なシステムであっても、自社の運用体制に合わなければ効果を発揮できません。まずは「目的」「管理単位」「KPI」の3点を決定します。

1つ目は「目的」の明確化。事故防止を最優先するのか、業務効率化やコスト削減を目指すのか、あるいは法令遵守(コンプライアンス)の強化なのかを定めます。2つ目は「管理単位」です。全社一括で管理するのか、拠点ごとに運用するのか、車両やドライバー単位で管理するのかを整理します。

3つ目は「KPI(重要業績評価指標)」の設定です。事故件数、ヒヤリハットの発生数、日報作成にかかる工数、車両の稼働率など、具体的な数値目標を立てます。これら3点を事前に定めることで、自社に必要な機能と不要な機能が明確になり、選定のブレを防げます。

重視項目別に必要な機能をチェックする

自社の課題解決に直結するカテゴリを見極めるために、代表的な機能を把握しましょう。

主な機能カテゴリとして、車両の位置や走行状況を把握する「動態管理」、運転日報や月報を自動作成する「日報自動化」、車検や保険情報を管理する「車両台帳・点検管理」、急ブレーキなどを検知する「運転の見える化」、危険運転を警告する「安全運転支援」、燃費やアイドリング時間を記録する「コスト管理」などが挙げられます。

事故削減が目的であれば安全支援機能や運転の見える化が重要となり、事務作業の効率化が目的であれば日報自動化や動態管理が優先されます。システムによって強みとするカテゴリが異なるため、自社の優先順位と照らし合わせての機能の有無の確認が必要です。

安全で選ぶ場合

事故削減や安全管理を目的とする場合、危険運転の「検知・記録」、運転者への「振り返り・指導」、教育の「継続運用」という3つのプロセスが機能するかを確認します。一定台数以上の車両を保有する事業所では、安全運転管理者の選任やアルコールチェック、運転日誌の備え付けなどが法令上必須。システムがこれらの法令対応を支援できるかも重要な視点です。

特にAIドラレコ(通信型ドライブレコーダー)は、従来の記録機能に加え、脇見運転や居眠り、車間距離不足などをAIがリアルタイムで検知し、警報を鳴らす機能を有します。事故につながる前の「ヒヤリハット」段階でドライバーに行動変容を促せる点が大きな特徴です。

管理者の負担を軽減する機能も欠かせません。AIが膨大な走行データから危険な場面のみを自動抽出してレポート化する機能や、具体的な指導内容を助言する機能があれば、属人化しやすい安全指導を標準化できます。

効率化で選ぶ場合

業務効率化を目的とする場合、「リアルタイム把握」「日報・報告の自動化」「稼働・ルートの最適化」「コスト指標の見える化」の4点を重視します。車両の現在地や作業状況(走行中・作業中・休憩中など)をリアルタイムに把握できれば、急な依頼に対して最適な車両を配車でき、電話確認の手間や機会損失を削減できます。

日報作成の自動化は、ドライバーと管理者の双方にメリットをもたらす機能です。走行データに基づき、訪問先や時間、走行距離が自動的に記録されれば、帰社後の手書き作業やシステムへの手入力が不要に。正確な記録が残るため、勤怠管理の透明性も向上します。

稼働データの蓄積により、重複ルートの見直しや余剰車両の削減といったコスト削減策の立案も可能。現場の入力負荷が増えるシステムは定着しにくいため、できる限り自動でデータを取得し、連携できる仕組みを選ぶことが、効率化を実現するためのポイントです。

定着しやすさで選ぶ場合

システムの導入効果を持続させるには、現場に定着する運用設計が不可欠です。アラート通知が頻繁すぎると管理者は確認しきれなくなり、システムが形骸化します。「誰に」「何を」「どの頻度で」通知するか、週次で確認すべき指標は何かといった運用ルールを定めます。

権限設定も重要な要素です。拠点長、車両管理者、ドライバー本人など、役割に応じた閲覧権限を設定できるか確認しましょう。適切な権限付与により、各担当者が必要な情報にスムーズにアクセスでき、責任範囲も明確になります。

ドライバーへのフィードバックにおいては、映像や客観的な数値データに基づいた指導が納得感を高める要素です。同時に、常時監視されているというストレスを軽減するため、プライバシーへの配慮やデータ利用目的の明文化と周知が必要になります。

費用対効果の出し方

導入コストは、初期費用(端末代・工事費)、月額費用(通信費・クラウド利用料)、運用にかかる人件費などで構成されます。これに対して、システム導入によって得られる金銭的・時間的な利益を試算し、費用対効果(ROI)を算出します。

効果の指標としては、事故件数の減少による修繕費や保険料の抑制、日報作成時間の短縮による残業代の削減、エコドライブによる燃費改善など。導入前に「どのコストを削減するか」「どの成果を取りに行くか」をKPIと紐づけて試算することで、投資の妥当性を判断しやすくなります。

まとめ

車両管理システムの選定においては、単なる機能の有無ではなく、自社の課題解決に資するかどうかという視点が不可欠です。まずは導入の「目的」と達成すべき「KPI」を明確にし、軸を定めます。その上で、安全管理においては検知から指導までのサイクルが回るか、業務効率化においては日報や動態管理が現場の実務に即しているかを確認。

見落としがちなのが「データ取得方式」と「運用設計」です。現場の負担にならない端末を選び、プライバシーに配慮した運用ルールを策定することが、システムを定着させる土台となります。最後に、費用対効果(ROI)を試算し、納得感のある投資判断を行ってください。要件を一つひとつクリアにすることで、自社に最適なシステムを選び出すことができます。

危険運転にリアルタイムで警告!事故を未然に防ぐ!
AI 搭載ドラレコ 3 選

これからの車両管理システムには、安全管理機能が必須です。
そこで、ここではすでに多くの企業で導入されている3つのAI搭載型のドライブレコーダーを紹介します。
それぞれタイプが異なるので、導入の参考にしてください。

DRIVE CHART
管理範囲 動態管理 安全管理
運転者認証 顔認証(自動)
データ閲覧
可能な人
管理者 運転者
アルコール
チェック
連携・一元管理
プラン 購入 レンタル
トライアル 2ヶ月
(台数による)

特徴

  • 精度の高いAIが本当に危険な運転だけを検出・可視化。管理者の確認負荷を減らし効果的な指導ができる。機能は随時追加。
  • 他製品には少ない「本人への週次レポート通知」により、運転者の自覚を促し安全意識を高め、未然の事故防止を実現する。

運営会社

GOドライブ株式会社

nauto(ナウト)
管理範囲 動態管理 安全管理
運転者認証 顔認証(自動)
データ閲覧
可能な人
管理者 運転者
アルコール
チェック
連携・一元管理
プラン 購入 レンタル
トライアル 可能
(台数による)

特徴

  • 一般的なAIドラレコは20km/h(※1)前後が限界とされる中、8km/h(※2)の低速でも携帯保持や喫煙を高精度に検知。 リスクを早期に可視化。
  • 全世界から集めた50億(※3)km超の走行データでAIが進化。自社開発のハードが常にAIの最新アルゴリズムに対応し、導入後も高精度な安全管理を長期に実現。

運営会社

Nauto Japan合同会社

LINKEETH(旧:docoですcar)
管理範囲 動態管理 安全管理
運転者認証 免許証
データ閲覧
可能な人
管理者 運転者
アルコール
チェック
オプション
プラン 購入 レンタル
トライアル 2週間

特徴

  • 安全管理の「Safety」、動態管理の「NEXT」、アルコールチェック、物流・バス向けなど、必要に応じて連携が可能
  • AIで危険運転を警告し事故回避をサポート、日常運転も含めた全走行データを収集、事故や危険運転の映像を直ちに再生可能。

運営会社

NTTドコモビジネス株式会社

(※1)参照元:LINEヤフー公式サイト
https://minkara.carview.co.jp/userid/3358572/blog/45150239/

(※1)参照元:電子情報通信学会公式サイト
https://www.ieice.org/publications/conference-FIT-DVDs/FIT2011/data/pdf/I-014.pdf

(※1)参照元:国土交通省公式サイト
https://www.mlit.go.jp/road/tech/pdf/catalog-hosou0030.pdf

(※2)参照元:「nauto」公式サイト
https://nauto.jp/service/road-safety

(※3)参照元:「nauto」公式サイト
https://nauto.jp/

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