車両管理システムは脱炭素経営もサポートできる？

目次

脱炭素経営とは

脱炭素経営とは、石油や石炭といった化石燃料に依存する状態から脱却し、二酸化炭素を含む様々な温室効果ガスの排出量をゼロへ近づけられるよう、企業として様々な取り組みを行うことです。

地球温暖化など世界的に地球環境への負担や将来的なリスクが懸念される中、未来に向けて持続可能な社会を実現する上で脱炭素に向けた取り組みは全世界規模で重視されており、それぞれの国の企業においても社会的責任として脱炭素の意識向上と工夫が推奨されています。また、その実践に対して国や自治体から公的支援が用意されることもあり、脱炭素化は具体的なメリットをもたらすことも重要です。

GX推進法について

「GX推進法」は2023年5月に日本の国会で成立したエネルギー政策の方向性に関する法案であり、正式には「脱炭素成長型経済構造への円滑な移行の推進に関する法律」と呼ばれます。また「GX」は「グリーントランスフォーメーション」を意味しており、これは化石燃料依存型の社会から、風力発電や太陽光発電といったクリーンエネルギーへの転換を進めていこうとする取り組みを指します。

GX推進法に関しては現時点で法的拘束力がなく、GX化に向けた取り組みを行っていない企業に対する罰則などはありません。しかし、企業としてGX推進法にもとづいた取り組みを実践することで、公的機関からの支援を受けやすくなったり、金融機関からの融資を受ける条件にGX推進法に関連した取り組みが含まれていたりすることもあり、世の中の流れとしてGX化を意識することは経営者にとって大切な経営戦略となっています。

※参照元：政府広報オンライン｜GX（グリーントランスフォーメーション）（https://www.gov-online.go.jp/article/202410/tv-5567.html）

※参照元：環境省｜脱炭素経営で未来を拓こう［※PDF］（https://www.env.go.jp/earth/ondanka/supply_chain/gvc/files/guide/chusho_datsutansokeiei_pamphlet.pdf）

脱炭素経営における企業の悩み

脱炭素経営に向けた取り組みが重視される一方、具体的にどのような施策を講じれば良いのか分からないといった経営者の悩みも少なくありません。

ここでは脱炭素経営を考える中でよくある経営課題や事業者の悩みについて、解決策を交えて解説していますので参考にしてください。

「見える化」ができていない

複数の社用車を保有している企業や、モビリティ事業者にとって、ガソリンで走行する車両はまさしく二酸化炭素排出量を増やす要因の1つであり、脱炭素経営を目指す上で無視できない経営課題です。しかし、自社の車両の運行状況やエネルギー消費量といったデータが適正に整理・管理されておらず、現状を改善しようとしても何から具体的に取り組めば良いのか分からないといったケースは珍しくありません。

例えば車両の走行距離や給油量、訪問先への走行ルートといった情報は、まさしく燃費効率やエネルギー消費量を計算するために不可欠なデータであり、これらのデータを整理して分かりやすく視覚化することは、問題点の把握につながり、解決すべきポイントを見つける上でも大切です。

データがあってもうまく活用できない

運行日報は日々作成されて、全て保管されているのに、上手く経営戦略として活かせないという悩みもあるでしょう。この場合、いくつかの原因が考えられます。

データの散在

例えば、走行距離は運行日報に記入し、給油量はレシートで管理、整備記録は整備工場から受け取る紙伝票で確認しているといった、各データがばらばらに保管されている状況は問題です。これではそれぞれのデータの関連性を分析しづらく、結果的にデータの検証や分析の作業工数が増大します。

記録・管理方式の不統一

従業員によって日報作成の仕方が異なっていたり、記入する情報に過不足があったりすれば、統合的なデータとして扱うことはできません。そのためあらかじめデータ管理のマニュアルを作成し、社内全体で共有することが必要です。

分析手法の欠落

全ての情報をそろえて用意したとしても、実際の分析手法や解析ツールがなければ単なる記録の集合体になってしまいます。目的に合致したシステムを導入し、データを適切に分析することで、初めて取り組むべき経営課題と優先順位が見えてきます。

車両管理システムは脱炭素経営にも関わる？

燃費の最適化

AIなどを搭載して車両データの自動分析を行ってくれる車両管理システムの場合、走行ルートや運転方法、車両の特性、周辺環境の変化など複数の変数を踏まえて燃費に影響する要因を分析してくれることがポイントです。例えば、ある車両で特に燃費が悪かったり、特定のドライバーで燃費が良かったりする場合、個々の要因を見つめて経営戦略へフィードバックすることができます。

車両稼働率の適正化

各車両の使用状況や待機状況などをデータ管理することで、自社の車両保有台数が適正なのかどうか、また効率的に運用できているのか、といった事実を検証することも可能です。

運転方法の再確認

AIが車両の運転挙動や速度状況などのデータをリアルタイムで収集し、燃費悪化につながる運転があればドライバーへリマインドを行います。また各従業員への安全研修の教材としても有用です。

コストシミュレーション

車両ごとに発生しているランニングコストを分析し、どのような運用方法が最もコストメリットを追求できるのか検討する材料になります。

二酸化炭素排出量の計算

業務効率化に向けた取り組みを実施することで、以前と現在のデータを比較し、具体的にどの程度の経営効果を得られたのか確認できることも有用です。

※参照元：Cariot｜AI×車両データ分析で燃費・コスト削減　総務が知るべき最新の車両管理（https://www.cariot.jp/blog/2026/02/20/latest-vehicle-management/）

EV向け車両管理システムにも注目

ガソリンを使用する車両でなく、電気の力で走行するEV車への転換を進めている企業も増えています。

車両管理システムの中にはEV車の運行管理に合わせて設計されているものもあり、走行データの解析だけでなく、充電器の性能や効率的な運用方法を分析したり、既存設備から新設備へ変更した場合の費用対効果を試算したりすることができます。

※参照元：アークエル株式会社（https://aakel.co.jp/eFleet/top#about）