KYT×AIドラレコによる社有車事故対策とは

社有車の事故ゼロを目指す企業にとって、危険予知トレーニング（KYT）とAIドラレコの組み合わせが有効です。

危険予知トレーニング（KYT）とは？社有車運転で注目される理由

KYTの基本と交通安全教育での位置づけ

危険予知トレーニング（KYT）とは、「危険（Kiken）」「予知（Yochi）」「トレーニング（Training）」の頭文字をとった言葉です。職場や運転中にひそむ危険要因を事前に小集団で話し合い、行動を起こす前に安全を先取りするための訓練手法を指します。

具体的には、実際の交通場面を描いたイラストシートやドライブレコーダーの映像などを用いて危険のポイントをチームで共有し、「指差し呼称」や「指差し唱和」を通じて安全確認を行う流れが基本となります。

交通事故の多くはドライバーの認知や判断の遅れといったヒューマンエラーに起因するため、社員一人ひとりの危険に対する「気づき」を促すKYTは、現代の交通安全教育の中核として位置づけられています。

社有車事故が企業にもたらす損失とリスク

社有車での交通事故は、車両の損害や人身事故に伴う賠償といった直接的な損失にとどまりません。業務の停止や企業信用の低下、さらには行政処分の対象となるなど、深刻な経営リスクに直結します。

事業用自動車における事故要因の大部分は、運転中の認知・判断・操作のいずれかで発生するヒューマンエラーです。そのため、事後対応ではなく事前学習による予防こそが、最も現実的で効果的な対策となります。

国土交通省も事業者に対して、普段から危険予知を学習することを推奨しており、企業側にはドライバーを守るための体系的な安全教育環境を用意する責任が求められています。

危険予知トレーニングの進め方｜KYT4ラウンド法と社有車での実施方法

4ラウンド法の流れと社有車運転への応用

KYTを実施する際の基本となるのが「4ラウンド（4R）法」と呼ばれる手法です。これは、第1R「現状把握（どんな危険がひそんでいるか）」、第2R「本質追究（これが危険のポイントだ）」、第3R「対策樹立（あなたならどうする）」、第4R「目標設定（私たちはこうする）」という4つの段階を経て、ホンネの話し合いを進めるプロセスです。

社有車の運転に応用する場合、交差点右左折時の歩行者や自転車の巻き込み、住宅街における子どもの飛び出し、雨天時の横断歩道でのスリップなど、実際の運転場面ごとに具体的な危険要因を洗い出します。

5〜6人程度の小集団で進行役と書記を決め、全員で行動目標を落とし込んだ上で指差し呼称を行い、チーム全体の安全意識を統一することが重要です。

イラストシート・ドラレコ映像を用いた実施のポイント

KYTを効果的に進めるための教材として、自動車事故対策機構（ナスバ）などが無償で公開している「危険予知トレーニングシート集」が活用できます。実際に起こった事故やヒヤリハットを再現したイラスト教材を用いることで、少人数かつ短時間で効率的な学習が可能です。

さらに、より臨場感のある実践的なトレーニングを求める場合は、ドライブレコーダーの記録映像を活用したKYT教材が有効です。事故が発生する直前で映像を一時停止し、その先に潜む危険をドライバー自身に予測させる進め方により、深い理解を促します。

外部の事例だけでなく、自社内で実際に発生したヒヤリハット映像を教材化すれば、日常の業務実態に即した質の高い学習を目指せます。

AIドラレコを活用した危険予知トレーニングのメリット

リアルなヒヤリハット映像で危険予知の精度が高まる

AI搭載型のドライブレコーダー（AIドラレコ）は、急ブレーキ、急ハンドル、車間距離の異常接近などをセンサーで自動的に検知する機能を持っています。これにより、日常業務の中に潜むヒヤリハット映像を自動で抽出できるため、教育担当者が教材となる映像を収集する負担が大幅に軽減されます。
実際の記録映像を活用する最大の利点は、「なぜその危険が起きたのか」「その後ドライバーがどのように対応したのか」という一連の経緯が詳細に残る点です。口頭での説明や静止画では伝わりにくい速度感、車両の死角、他車との距離感などをリアルに共有できるため、危険予知の精度が飛躍的に高まります。

研究者も、こうしたヒヤリハット映像を継続的に視聴することが、ドライバーの運転技術向上と危険察知力の底上げに直結すると指摘しています。

ドラレコ映像を使ったKYT教材で継続的な学習ができる

AIドラレコの映像は、単発の研修だけでなく継続的な学習サイクルを構築する上でも力を発揮します。例えばナスバからは、実際のドラレコ映像を用いた教材「ドライブレコーダーＫＹＴ」が販売されており、事故やヒヤリハット直前で自動停止して危険予測を考えさせる仕組みが取り入れられています。

このような外部の専門教材と、自社のAIドラレコで収集した生の映像を組み合わせることで、朝礼や定例会議、オンライン研修など、多様な場面で無理なくKYTを継続することが可能になります。

また、営業所ごとの走行環境やドライバーのスキルに合わせて教材を出し分けることで、より実務に直結したリアリティのある題材で学習を深めることができます。

AIドラレコと車両管理システムで目指す事故未然防止と管理業務の効率化

危険運転検出・リアルタイム警告で運転行動を改善する

AIドラレコは、単なる映像記録装置にとどまらず、わき見運転、居眠り、急加速、一時不停止、速度超過などの危険な運転行動をリアルタイムで検知し、ドライバーに対して即時に警告音声などを発する機能を備えています。

中には車内向けカメラを搭載し、ドライバーの視線やまぶたの動きをAIが解析することで、居眠りの兆候やスマートフォンの操作を未然に検知するモデルも存在します。これにより、事故に至る前の段階でドライバーへ「気づき」を促すことが可能です。

さらに、システムが検知した危険運転の履歴を記録・蓄積することで、自社専用のKYT題材として再活用でき、日々の教育と現場での運転行動改善が循環する理想的なサイクルが生まれます。

運転傾向データ・添乗指導機能で管理業務の負担を軽減する

AIドラレコを車両管理システムと連携させることで、管理業務は劇的に効率化されます。システムはドライバーごとの運転傾向や危険挙動を分析し、運転診断結果や安全運転スコアとして可視化します。これにより、担当者の感覚に頼っていた従来の指導から脱却し、客観的なデータに基づいた的確な添乗指導や個別面談が可能になります。

また、専用のスマートフォンアプリを通じて走行データや日報を一元管理できるため、総務担当者や安全推進担当者の集計業務、紙の帳票を管理する手間を大幅に削減できます。KYTの実施履歴と実際の運転傾向データを組み合わせることで、効率的に事故防止を図りながら、道路交通法や安全運転管理者制度などの各種法令遵守にもスムーズに対応できる体制が整います。

まとめ

社有車事故の未然防止には、危険予知トレーニング（KYT）による社員の意識づけと、AIドラレコによる客観的なデータ活用の両輪が欠かせません。

車両管理システムと組み合わせれば、危険運転検出・運転傾向分析・添乗指導までを一元化でき、担当者の負担を抑えながら事故ゼロと法令遵守を目指せます。自社に合った製品を比較検討し、教育と管理の両面から安全運転を推進しましょう。